Token 消耗怎么控制——不同模型单价差异和省钱技巧

Token 是什么

Token 是 AI 模型处理文本的基本单位。简单理解：

• 一个英文单词 ≈ 1-2 个 Token
• 一个中文字 ≈ 1-3 个 Token
• 标点符号、空格也会算 Token

每次调用大模型处理你的输入、生成输出，都会消耗 Token。AionClaw 按实际消耗的 Token 数量来扣积分。

不同模型单价差异

这是实测中非常关键的一点：不同模型的 Token 单价差异非常显著。

根据多个用户的实际使用数据，大致的单价对比（每 1 万 Token 消耗的积分，以官方最新版为准）：

Kimi 长文处理最贵，但它的超长上下文窗口在处理几十万字文档时是刚需。

省钱的基本原则

1. 固定任务固定模型

不要每次都让系统自动选——如果你做的事情比较固定（比如每天整理 Excel、写周报），找到一个性价比合适的模型长期用，比每次让系统选便宜得多。

2. 长文尽量用短模型处理

几万字以上的文档处理：先用便宜的模型做初步整理和摘要，再把关键部分交给 Kimi 深度分析。比直接把全文丢给 Kimi 省很多。

3. 减少不必要的模型调用

每次让专家执行都是多次模型调用：意图识别一次 → 步骤拆解一次 → 执行每个步骤又各调用一次。如果任务可以合并，尽量一次说清楚，让专家一次跑完。

4. 增量修改比全量重生成省

改一处比重写整篇省太多。具体操作见 不满意直接说改哪里。

实测数据参考

有用户记录了几个典型场景的 Token 消耗：

注册送的额度大约能跑几十次复杂任务或上百次简单任务，日常轻度使用基本不花钱。

积分余额提醒

在设置里可以开启 积分余额提醒——当积分低于某个阈值（比如 100 积分）时，系统会自动弹窗提醒你补充。

另外，每日登录还能领 200 积分——这个是白送的，记得每天打开一下客户端。