创建专属专家——让 AI 懂你的行业和工作方式
什么时候需要专属专家
内置专家覆盖了常见行业和场景,但如果你做的是比较垂直的领域(比如特定的 ERP 系统操作、专业论文写作、特定类型的广告投放),内置专家可能不够精准。这时候可以创建自己的专属专家。
专属专家能做到:
- 自带你的行业知识:让专家理解你的业务术语、工作流程、行业规范
- 记住你的偏好模板:你常用的周报格式、文档风格、数据展示方式
- 跨任务延续:同类型的任务交给专属专家,输出质量保持稳定
- 团队共享:企业版可以创建团队专属专家,全公司共用
创建入口
在 AionClaw 主界面找到"数字专家"入口,点击后选择"创建专家"。创建过程不需要写代码,全程表单化配置。
核心配置项
1. 专家名称和头像
取一个能一眼识别用途的名字,比如"电商选品专属""学术论文写作"。头像选一个相关的图标就行。
2. 领域描述
用自然语言描述这个专家擅长做什么、不擅长做什么。这是最关键的一项——写得越清楚,匹配越准。
好的描述示例:"擅长电商平台(淘宝、拼多多、抖音小店)的选品分析、竞品监控、商品文案撰写。输出包括选品 Excel、竞品对比表、商品详情页文案。不涉及支付系统接入和物流对接。"
不好的描述示例:"帮我做运营相关的事"(太模糊)
3. 输出模板
指定这个专家的输出格式偏好。比如"周报固定用 Markdown,结构是:本周完成 → 下周计划 → 风险与问题 → 需要支持"。专家会严格按这个模板来生成。
4. 推荐模型
为这个专家指定一个默认使用的大模型。比如写代码推荐 DeepSeek,长文处理推荐 Kimi,通用任务推荐通义千问。
5. 技能绑定
勾选这个专家自动加载哪些技能。比如"电商选品"专家自动加载商品信息抓取、关键词分析、竞品监控等技能。
实战建议
从小而专开始:先创建一个覆盖范围很窄的专家(比如"每周客户拜访记录整理"),跑通几个任务后再慢慢扩展。大而全的专家反而不如小而专的好用。
让它先跑几次:创建完不要马上依赖。先给它 3-5 个任务试试,看输出质量怎么样。不满意就回去调整领域描述和输出模板。
积累素材:每完成一个满意的任务,把成品保存好。之后可以把这些成品作为"示例"喂给专家,让它学习你的风格。
和内置专家配合
专属专家创建后,和内置专家是并列关系。系统派单时会同时考虑内置专家和你的专属专家——如果你的专属专家和任务更匹配,优先派给它;不匹配就派给内置专家。
也可以在对话里直接说"用我的电商选品专属专家来做"来强制指定。