换设备记忆怎么办——记忆只在本机的局限和应对方法

问题的根源

AionClaw 的记忆数据只存在你的本地设备上。这是本地优先架构的必然结果——记忆不上传服务器，但同时也带来一个问题：换设备后记忆丢失。

实测中用户遇到的典型场景：

• 旧电脑要淘汰，新电脑上装了 AionClaw，但之前积累的所有偏好、习惯、专家专属记忆全没了
• 公司一台电脑、家里一台电脑，两边分别积累了记忆但互不同步
• 用了云龙虾模式跑任务，云龙虾的记忆和本地电脑也不共享

目前的解决办法

方式一：手动导出导入

这是目前最稳妥的方式。AionClaw 提供了记忆导出功能：

旧电脑导出：设置 → 记忆管理 → 导出记忆文件 → 保存为 JSON 文件（几 MB）

新电脑导入：设置 → 记忆管理 → 导入记忆文件 → 选择刚才导出的 JSON → 确认导入

导入后，新电脑上的 AionClaw 立刻获得旧电脑上积累的全部记忆。

方式二：让它重新学习

如果记忆还不算太多（使用不到一个月），也可以干脆让它重新积累：

• 前几次任务多说几句偏好
• 遇到不满意的地方及时纠正
• 主动喂一些格式模板和风格示例

大约 10-15 次任务后，记忆库就恢复到接近原来的水平了。

方式三：用云龙虾模式

云龙虾是 AionClaw 在云端提供的一个虚拟执行环境。它的记忆是独立的、存在云端的——只要云龙虾还在运行，它的记忆就不会丢，不管你换不换电脑。

适合场景：

• 有一些固定的定时任务或常驻任务一直在跑（比如每日简报、竞品监控）
• 这些任务需要一个稳定的、持续积累的记忆库

云龙虾需要额外购买月卡。

方式四：团队共享专家

如果你是团队使用，可以创建 团队专属数字专家（企业版功能）。专家本身带的任务模板和领域配置是团队共享的——换个人或换台电脑，用同一个专家，自带同样的知识和规则。

但注意：团队共享的只是专家的配置（领域描述、输出模板、推荐模型），不是专家在执行中积累的记忆。执行中积累的记忆仍然在各成员的本地设备上。

记忆安全的权衡

记忆只在本机的设计是一个权衡：

这个设计取舍是 AionClaw 明确选择的——隐私安全优先于跨设备同步便利性。对注重数据安全的用户来说是好事，对需要频繁换设备的用户来说需要多做一步导出导入。

建议的备份习惯

每 1-2 个月导出一次记忆文件，和重要工作文件一起备份。虽然记忆数据不大，但积累的过程很有价值，丢了可惜。

导出的 JSON 文件可以打开直接看——里面是结构化的偏好项，格式很简单，也可以手动编辑后再导入。